以无缝隙气候预测 赋能行业决策
meteoNEX为客户提供从短期-次季节-季节尺度的无缝隙气候预测产品,重点围绕“未来两周至两个月”这一关键决策窗口,给予更具前瞻性的行业影响判断和业务决策支持。
无缝预报与服务系统
基于全球气候动力模式、人工智能与端到端智能体技术,提供从短期天气、次季节到季节尺度的连续预测能力,重点服务行业客户高度关注的未来两周至两个月关键决策窗口。预测内容包括温度、降水、风速、辐射、环流异常、极端天气风险、海冰变化、区域气候异常等
查看更多开源 共享 共建
长期运营 资产管理
风电、光伏出力高度受天气和气候条件影响,新能源企业在发电预测、功率预测、储能调度、电力现货交易、电网安全运行和资产收益评估等环节,对高精度、长周期、可接口化的气象预测数据需求持续提升。
国家《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026 年)》也明确提出,支持风能、太阳能企业融合应用气象数据,优化选址布局、运维管理和能源调度,推动新能源企业降本增效。
风险控制 资源调度
在交通运输、航运港口和低空经济领域,风速、降水、能见度、强对流、台风、海况等气象因素直接影响航线规划、港口作业窗口、飞行安全、物流时效和应急调度。
随着低空经济、智慧港口、综合交通和城市精细化治理的发展,气象服务不再只是预警信息,而是逐步嵌入运营系统、调度系统和安全管理系统,成为行业客户进行动态决策的重要数据基础。
在次季节预测领域,MJO 等指标是国际上评估模式预测能力的重要参考。
根据已有运行检验和全球模式对比结果,公司全球气候动力模式在相关指标上表现稳定,
并在 14天至35天 的关键时间尺度上处于全球领先水平。
全称异常相关系数 (Anomaly Correlation Coefficient)。它是衡量数值天气预报 (NWP) 模型预报技巧的一个核心且广泛使用的指标。ACC评分评估的是预报的“异常”场与实际观测的“异常”场在空间上的吻合程度。取值范围在 -1 到 +1 之间,数值越高代表预报越准确。
根据《中华人民共和国气象行业标准 QX/T 638—2022》的要求,业务中通常采用实时预测评分 (RPS) 来衡量各起报时刻的 MJO 预测技巧;RPS 越接近 100,表明对应起报时刻的 MJO 预测效果越好。

第六届气候天气与水资源国际论坛(CWWF2026)精彩片段视频回顾,重温三天议程中17场特邀报告、7场座谈会及2026潘乐陶讲座系列报告等精彩瞬间。
从习近平主席提出推动“妈祖”气象智能预警方案在30个国家落地应用,到气象专场的科研报告与港科大的产业实践,气象智能呈现战略部署、科研攻关与产业落地协同推进的态势。
WAIC 2026期间,港科大与沐曦签署《产业创新实践中心项目协议》,设立由陆萌茜教授担任主任的实践中心,聚焦GPU+AI技术与气候变化、可持续发展的深度融合与产业转化。